READING THE DIFFERENCE
比较之前,先确认样本是否回答同一个问题
区间长度会改变次数的直观大小
当A区间包含的记录明显多于B区间时,某项属性出现次数更多并不意外。此时应同时阅读比例和百分点差,而不是只看绝对次数。若预计期数与有效样本量不一致,缺期也可能改变分母,应先补齐记录或明确使用现有样本计算。
重叠区间并非错误,但会削弱独立性
两个日期范围存在重叠时,同一段历史可能同时影响两边结果。这样的设置适合观察“扩展区间后发生了什么变化”,却不适合被描述为两个彼此独立的历史阶段。工具会提示重叠关系,但是否保留重叠应由比较目的决定。
换算与分类口径必须保持一致
本页按和值0—13为小、14—27为大,奇数为单、偶数为双,并将0—5与22—27分别作为极小和极大观察区间。若历史数据来自不同换算版本,应先分别保留原始结果,不能为了得到一个差值而强行汇总。
历史差异不等于预测效力
比例上升、遗漏延长或某个和值在一段样本中更集中,只描述已经发生的记录。它们可以帮助梳理样本结构、检查研究方法和选择后续观察维度,但不能单独证明下一期结果必然延续同样方向。