双区间比较工作台

加拿大28历史数据对比

将两组0—27和值样本放在同一统计口径下,对照分布、属性比例与遗漏变化。工具在当前浏览器内计算,不会自动读取或伪装成实时开奖记录。

已预载两组演示样本,便于直接体验。替换为自己的历史样本后,日期、预计期数与规则版本将用于检查缺期、重叠及可比性。
输入范围
和值 0—27
计算位置
仅当前浏览器

设置比较样本

逗号、空格或换行均可分隔和值。

区间A设置

区间 A

仅接受0至27的整数。

区间B设置

区间 B

样本顺序应与开奖记录顺序一致。

有效样本
/
缺期检查
日期关系
规则兼容性

COMPARISON MATRIX

分布、比例与遗漏并列比较

次数差表示两个样本中的绝对数量差;比例差使用百分点,避免把“多了几次”和“占比提高多少”混为一谈。点击任一指标可继续核对形成该指标的样本。

■ 区间 A ○ 区间 B
区间A与区间B的历史样本指标比较
观察指标 区间 A 区间 B 差异 当前遗漏
次数 比例 次数 比例 绝对差 百分点 A B
两组规则版本不同,因此保留各自次数、比例和遗漏结果,但不生成绝对差与百分点差。统一口径后再解释变化,可避免把换算规则变化误判为样本趋势。

SAMPLE DRILLDOWN

查看差异来自哪些样本

下表保留区间标签、样本序号和值。它不把统计变化包装成抽象结论,而是让每个次数与比例都能回到输入记录核对。

当前指标

点击比较表中的指标,展开两组对应样本。

共匹配

来源区间 样本序号 和值 属性摘要
两组样本中均未出现该指标。

READING THE DIFFERENCE

比较之前,先确认样本是否回答同一个问题

01

区间长度会改变次数的直观大小

当A区间包含的记录明显多于B区间时,某项属性出现次数更多并不意外。此时应同时阅读比例和百分点差,而不是只看绝对次数。若预计期数与有效样本量不一致,缺期也可能改变分母,应先补齐记录或明确使用现有样本计算。

02

重叠区间并非错误,但会削弱独立性

两个日期范围存在重叠时,同一段历史可能同时影响两边结果。这样的设置适合观察“扩展区间后发生了什么变化”,却不适合被描述为两个彼此独立的历史阶段。工具会提示重叠关系,但是否保留重叠应由比较目的决定。

03

换算与分类口径必须保持一致

本页按和值0—13为小、14—27为大,奇数为单、偶数为双,并将0—5与22—27分别作为极小和极大观察区间。若历史数据来自不同换算版本,应先分别保留原始结果,不能为了得到一个差值而强行汇总。

历史差异不等于预测效力

比例上升、遗漏延长或某个和值在一段样本中更集中,只描述已经发生的记录。它们可以帮助梳理样本结构、检查研究方法和选择后续观察维度,但不能单独证明下一期结果必然延续同样方向。

历史数据区间与分布比较的研究界面示意
从汇总差异返回具体样本,是区间比较中不可省略的一步。